继Go机器人AlphaGo和人工智能预测蛋白折叠系统AlphaFold的发展之后，谷歌的AI公司DeepMind近日宣布打造重编程机器人系统AlphaCode，编程水平已经达到人类程序员的平均水平。
DeepMind表示，AlphaCode编写计算机程序的能力已经达到了非常有竞争力的水平。在与人类程序员的竞争中，AlphaCode排在中等水平，位列前54%，这标志着人类向独立编码迈出了重要的一步。
深度首席研究科学家奥瑞尔
Vinyals表示，这项研究仍处于早期阶段，但初步结果显示，有可能创建一个自治系统来解决编码程序的挑战。“在这个领域，目前只有人类可以做到。”Vinyals说，“从长远来看，我们对AlphaCode在帮助程序员和非程序员编写代码、提高生产力或创造新的软件制作方式方面的潜力感到兴奋。”
AlphaCode还是打不过最优秀的人类程序员。批评者还警告说，必须仔细检查机器生成的代码是否有错误或不可预测的影响，包括对网络攻击的脆弱性。
但DeepMind最终希望这个人工智能工具能够解决需要批判性思维、逻辑和语言理解的开放性问题。Vinyals表示，短期来看，AlphaCode可以成为程序员的助手，而长期来看，系统总有一天能够自己编写软件。
挑战AlphaCode的网站Codeforces的创始人迈克说。
Mirzayanov在与DeepMind的联合声明中表示：“我可以肯定地说，AlphaCode的成绩超出了我的预期，我认为AlphaCode已经达到了一个有希望的新竞争对手的水平。但实现算法并不是最难的，但发明算法才是。”
代码不是第一个生成计算机代码的AI工具。许多科技公司正在开发类似的应用程序。去年6月，微软和AI Lab OpenAI已经将语言生成程序改编为可以完成代码串的自动化程序。对于终端用户来说，这些系统就像Gmail的智能写作功能一样，可以完成人们正在写的任何东西。
“虽然人类程序员在今天可能仍有优势，但AI在很多领域肯定会超越人类，这只是时间问题。”自动驾驶公司AutoX的创始人兼董事长肖告诉第一财经记者。
AI被认为是帮助人类了解周围世界最有效的工具，也是科技巨头的必争之地。2014年，DeepMind被谷歌以6亿美元收购。2019年，微软斥资10亿美元资助OpenAI，Meta也拥有强大的AI。
研究部门，这些实验室引领着全球最先进的AI研发工作。
DeepMind的联合创始人兼首席执行官戴密斯哈萨比斯曾经说过
DeepMind的终极愿景一直是构建一个通用的AI，最大限度地加快科学发现和研究的步伐。"
但是，靠AI盈利还是很难的。在2019年亏损5亿英镑后，DeepMind在2020年首次盈利，盈利约4400万英镑，但盈利来源并未公开。去年，该公司发布了预测蛋白质折叠的AlphaFold算法，进入了药物研发领域。
国内一家人工智能软件公司的创始人告诉第一财经记者，DeepMind收入来源有限，投资巨大。DeepMind没有直接向消费者销售产品，也没有宣布与母公司Alphabet以外的私人公司达成任何交易。然而，它确实向Alphabet的部门销售软件和服务，包括谷歌、YouTube和登月计划x。
然而，大多数专家认为，理论上，人脑能够完成的任何任务都可以通过物理系统来实现。“这只是时间和金钱的问题。”计算机专家赫伯特
Jaegar告诉第一财经记者，“看谁愿意出巨资开发这些技术。”
DeepMind目前约有1000名员工。高薪是DeepMind吸引人才的重要手段。该公司雇佣了来自世界领先人工智能研究领域的科学家。这些顶尖人才大多拥有牛津、剑桥、斯坦福、麻省理工的文凭，年薪通常超过百万美元。
