Nvidia研究人员一直在探索如何进一步提高GPU的光线追踪性能。有网友发现了英伟达最近发表的一篇论文，将“GPU地铁化”
交错”被认为是一种提高光线跟踪性能的技术，提高幅度高达20%。
实现如此大的性能提升并不是一件简单的事情。微架构需要调整，否则技术的应用会受到限制。由于新技术依赖于架构的扩展，现有的图灵和安培架构基本可以排除，预计Ada最快。
只有在Lovelace架构之后的下一代产品中才有可能看到。随着光线追踪技术在图形领域的应用越来越多，英伟达将从多个角度解决光线追踪带来的性能问题，以保持产品的竞争力，并在营销中进行宣传。
本文讨论了目前NVIDIA GPU设计方法对光线跟踪性能的限制。目前，为了满足大规模并行计算的需要，GPU采用SIMD执行方式，将同一操作的多个输入打包成一组并行执行。这个组是GPU最小的执行单元，NVIDIA称之为“warp”。GPU通过转移扭曲来隐藏暂停，但是在实时光线追踪操作中，可能会出现导致性能下降的问题，而“GPU”
“子像素交错”是目前GPU困境的解决方案。
研究人员在修改后的增强型图灵架构GPU上使用了带有光线追踪工作负载的应用套件，实现了平均6.3%、最高20%的性能提升。现有的GeForce显卡无法通过驱动更新达到这种效果，所以我们只能将这项新技术应用到未来的架构中。
